Распродажа!

Подготовительный курс по Python разработке

1,688 руб

 Вы экономите: 5,311 руб (76%)
 Поторопитесь! Заканчивается через
Видеокурс «Подготовительный курс по Python разработке». Данный курс позволит вам овладеть базовым набором знаний и навыков, необходимых для старта карьеры разработчика на Python и подготовки к основному курсу «Разработчик Python».

Безопасные платежи

Защита персональных данных

100% уникальные материалы

Гарантия лучшей цены

Вместе дешевле на 20% (количество курсов меняется галочками)

Подготовительный курс по Python разработке + Курс Python основы + Курс Python 3.6 для любого уровня с упором на практику + Полный Курс Python 3 + Курс Django
Цена за все курсы: 6,752 руб

Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.

 

Видеокурс «Подготовительный курс по Python разработке»

 

Данный курс позволит вам овладеть базовым набором знаний и навыков, необходимых для старта карьеры разработчика на Python и подготовки к основному курсу «Разработчик Python».

Материалы курса представляют собой предварительно записанные в студии лекции с теоретической частью и наглядной практической работой. После каждой лекции вам будет предложен тест для проверки усвоенного материала.

Курс состоит из 12 блоков, в рамках которых рассмотрены следующие темы:

— Базовые типы и структуры данных;
— Функциональное программирование и работа с данными;
— Организация кода в модули. Исключения и классы;
— Файлы и сеть. HTTP;
— Django;
— NumPy;
— Pandas;
— Shell, virtualenv, git.

 

Содержание курса

 

Основы языка программирования Python
Занятие №1: «Базовые типы и структуры данных»
Учащийся изучит понятие “типы данных”, узнает базовые типы данных, научится управлять потоком (логикой работы), узнает основные операторы.
Тест к занятию 1
Занятие №2: «Функциональное программирование и работа с данными»
Учащийся получит знания о следующем: замыкания, сomprehensions, generators (в т.ч. как создавать генераторы), циклы for и while, функции Map, Filter and Reduce, декораторы (как применять и как создавать), менеджеры контекста, возврат значения из функции, распаковка list / tuple, Default Argument Values.
Тест к занятию 2
Занятие №3: «Организация кода в модули. Исключения и классы»
Учащийся изучит возможности ООП, научится создавать свои классы, изучит возможности наследования, сможет обрабатывать исключения, научится организовывать код в модули с логической структурой.
Тест к занятию 3
Занятие №4: «Файлы и сеть. HTTP»
Учащийся научится:
— работать с файлами;
— Ознакомится с протоколами TCP/IP;
— Создавать простейший сервер и клиента;
— Работать с HTTP.
Тест к занятию 4
Django
Занятие №5: «Django 1. Знакомство, URLs и functional based views»
Учащийся ознакомится с общей философией Django и научится:
— создавать проект;
— обрабатывать запросы от пользователей при помощи FBV;
— обрабатывать HTML шаблоны (необходимо базовое знание html);
— познакомится с Bootstrap.
Тест к занятию 5
Занятие №6: «Django 2. more built-in template tags and filters, Class-Based Views»
Студент научится:
— создавать проект;
— обрабатывать запросы от пользователей при помощи FBV;
— обрабатывать HTML шаблоны (необходимо базовое знание html);
— познакомится с Bootstrap.
Тест к занятию 6
Занятие №7: «Django 3. Models, DB ORM, Class-Based Views, Forms
Студент научится:
— создавать модели;
— создавать миграции;
— выполнять миграции;
— работать с Django Admin;
— создавать формы;
— обрабатывать формы.
Тест к занятию 7
Занятие №8: «Django 4. Raw SQL, индексы, нормализация данных»
Студент научится:
— создавать отношения видов один к одному, многие к одному и многие ко многим;
— выполнять запросы в базу данных при помощи Django ORM;
— выполнять чистый SQL через Django ORM.
Тест к занятию 8
Занятие №9: «Django 5. Модели и сигналы. Тестирование. Кастомизация settings»
Студент научится:
— обрабатывать сигналы django;
— создавать unit тесты для моделей;
— создавать unit тесты для views.
Тест к занятию 9
Продвинутый Python
Занятие №10. «NumPy»
Студент познакомится с библиотекой NumPy:
— научится создавать ndarray.
— узнает основные атрибуты ndarray: ndim, shape, size, itemsize, dtype.
— познакомится с базовыми функциями numpy и основными методами ndarray.
— научится изменять массивы и создавать новые на основе существующих.
Тест к занятию 10
Занятие №11. «Pandas: анализ данных на Python»
Студент познакомится с библиотекой Pandas и научится основам работы с ней:
— узнает, зачем нужна библиотека Pandas
— узнает про Series и DataFrame, и научится создавать их
— научится создавать индексы Series и индексировать
— научится создавать Series и изменять их по индексам и срезам
— научится создавать и изменять DataFrame
— научится сравнивать DataFrame между собой .
— научится загружать данные из файла и сохранять DataFrame обратно на диск.
— познакомится с основными атрибутами и методами DataFrame .
— научится группировать данные и делать сводные таблицы.
Тест к занятию 11
Занятие №12. «Shell, virtualenv, git»
Студент познакомится с bash, научится работать с python virtual environment и освоит:
— пакетный менеджер;
— перемещение по директориям;
— работу с файлами и папками;
— применение виртуального окружения в python разработке;
— git, от веток до конфликтов и cherry-pick.
Тест к занятию 12

 

Нужна ли регистрация?

Нет, регистрация не обязательна. Просто заполните все поля при оформлении заказа и ваш аккаунт создастся автоматически. Данные которые вы ввели на странице оплаты (почта, пароль), потом можно использовать для входа на сайт.

Как оплатить выбранный курс?

Наш сайт принимает оплату с помощью платежной системы Free Kassa. Все операции на нашем сайте безопасны и проходят с использованием шифрованного SSL соединения. Мы не собираем и не храним ваши платежные данные. Платежная система полностью гарантирует безопасность платежей.

На данный момент доступны следующие способы оплаты:

  • Банковская карта (Visa, Mastercard, Мир)
  • Юmoney
  • KIWI

1. На странице курса нажмите “Купить”
2. Затем в открывшейся вкладке нажмите “Оформление заказа”
3. На странице оформления заполните все поля и нажмите “Купить”
4. Автоматически откроется страница платежной системы.
5. Выберите способ оплаты.
6. Введите данные и следуйте инструкциям платежной системы.
7. После успешной оплаты вы будете автоматически направлены на страницу, где сможете получить доступ к курсу. Так же вам будет выслано письмо с ссылкой на курс.

Если ни один из перечисленных способов оплаты вам не подходит, напишите нам: info.znanies@gmail.com  Мы обязательно поможем.

Как получить оплаченные материалы?

Для того, чтобы получить материалы – просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле – Создать пароль учетной записи).

После оплаты — система автоматически направит вас в личный кабинет в раздел ①»Загрузки». Здесь  будет список ваших оплаченных материалов и ссылка на скачивание②.

Либо нажмите в правом верхнем углу сайта пункт Мой аккаунт, введите почту и пароль, который вы придумали, когда оформляли заказ. В разделе Загрузки есть ссылка на скачивание.

Сколько времени будут доступны материалы?

Ссылка на ваш курс будет доступна в течении 180 дней со дня оплаты. За это время вы должны скачать все материалы на свое устройство. После окончания этого срока ссылки могут стать неактивными. Это связано с нововведениями компаний, предоставляющих услуги облачного хранилища. Если вы не успели скачать купленные курсы, напишите нам на почту – info.znanies@gmail.com