Поторопитесь! Заканчивается через 
Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.
Чему вы научитесь
– Основы Kubernetes
– Поднятие и Управление Kubernetes Кластером
– Создавать и управлять основными компонентами Kubernetes
– Создавать и управлять Helm Charts
Требования
– Знание основ Docker
– Знание основ Virtualization или Cloud
Описание
Кубернетес – Kubernetes – K8s
На этом курсе вы научитесь создавать Кубернетес Кластер на Windows, Amazon Web Services и Google Cloud Platform.
Также использовать K8s команды для управления кластером (kubectl) и писать YAML Manifest файлы. Мы создадим простые приложения на PHP. Запакуем их в Docker Images из Dockerfile и потом загрузим их в DockerHub для дальнейшего использования и деплоя в нашем Kubernetes Кластере.
Мы рассмотрим основы и научимся создавать и управлять главными компонентами Kubernetes Кластера:
– Pods
– Deployments
– Services
– Ingress
– Helm Charts
Kubernetes не так сложен как иногда кажется и его знания очень важны для любого начинающего
или профессионального DevOps Инженера. На многих интервью у вас могут спросить про исновы Kubernetes и в конце дать задание в котором попросят сделать деплоймен простого приложения в Kuberneteы Кластер.
В этом курсе вы наёдете всё необходимое для превосходного старта. Этих знаний хватит чтобы успешно сделать задание которое часто задают на интервью для DevOps Инженера.
Список Уроков:
Основы Kubernetes
– Поднятие простого K8s Cluster на Windows
– Поднятие K8s Cluster в AWS – Amazon Web Services
– Поднятие K8s Cluster в GCP – Google Cloud Platform
– Поднятие K8s Cluster Для Учебы – Бесплатно в Интернете
– Создание DockerImage из Dockerfile и Загрузка в DockerHub
Главные Объекты K8s
– Создание и управление – Pods
– Создание и управление – Deployments
– Создание и управление – Services
– Создание и управление – Ingress Controllers
– Создание и управление – Helm Charts
Kubernetes не так сложен как иногда кажется и его знания очень важны для любого начинающего или профессионального DevOps Инженера.
