Математика для Data Science. Базовый – видеокурс

#2 Хит Продаж в Прикладные профессии

6,990 руб 1,288 руб

 Вы экономите: 5,702 руб (82%)
 Поторопитесь! Заканчивается через

Вы научитесь использовать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику в различных задачах Data Science. Вы будете понимать устройство моделей, сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.

10 заказов за последние 7 дней.

Безопасные платежи

Защита персональных данных

100% уникальные материалы

Гарантия лучшей цены

Вместе дешевле на 30%

1 Основной 1288руб
2 Дополнение 2976руб
Экономия 1279.2руб
К оплате 2984.8руб

Видеозаписи лекций без обратной связи и участия преподавателя. Вы получите доступ к материалам сразу после оплаты.

Что даст вам этот курс

Вы научитесь использовать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику в различных задачах Data Science. Вы будете понимать устройство моделей, сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.

К концу курса вы уверенно овладеете математическим аппаратом и сможете сделать свои первые шаги в направлениях Анализа данных или Машинном обучении.

Для кого этот курс?

– Для тех, кто не сталкивался ни с высшей математикой, ни с анализом данных.
– Для обучения достаточно школьных знаний.

Когда в Data Science используют математику?

Во всех случаях, где фигурируют заманчивые гонорары и интересные задачи, математика — основное требование к специалистам. Именно умение применять эти знания на практике — тот экспресс, который позволит быстро перерасти джуниорские позиции и подняться на уровень Middle с средней зарплатой 190 тыс. рублей (согласно данным из открытых источников на май 2020).
Математический анализ необходим при калибровке модели: чтобы построить аппарат оптимизации, для максимизации правдоподобия или минимизации ошибок.
Линейная алгебра нужна в работе с многомерными пространствами, чтобы преобразовывать данные одним ходом, а не значение за значением.
Математическая статистика применяется для работы с моделями линейных регрессий. Она помогает правильно выбрать распределение и установить зависимость между переменными.

Необходимые знания

– Математика на уровне средней школы.
– Аналитический склад ума.
– Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно.

Модуль 1 – Математический анализ

Тема 1. Введение
Тема 2. Теория пределов. Часть I
Тема 3. Теория пределов. Часть II
Тема 4. Непрерывность и дифференцируемость функции
Тема 5. Первая производная
Тема 6. Вторая производная
Тема 7. Оптимизация функции (одной переменной)
Тема 8. Теория рядов. Часть I
Тема 9. Теория рядов. Часть II
Тема 10. Формула Тейлора
Тема 11. Неопределенное интегрирование
Тема 12. Определенное интегрирование
Тема 13. Несобственные интегралы
Тема 14. Функции 2-х переменных

Линейная алгебра

Тема 15. Матрицы и элементарные операции
Тема 16. Однородные СЛАУ
Тема 17. Определитель
Тема 18. Обратная матрица
Тема 19. Неоднородные СЛАУ
Тема 20. Векторная алгебра
Тема 21. Диагонализация матрицы. Часть 1
Тема 22. Диагонализация матрицы. Часть 2
Тема 23. MidTerm

Модуль 3 – Теория вероятностей и Математическая статистика

Тема 24. Случайные события
Тема 25. Случайные величины
Тема 26. Основные законы распределения
Тема 27. Моделирование случайных величин
Тема 28. Точечные оценки и их свойства
Тема 29. Интервальные оценки. Выборочные характеристики
Тема 30. Проверка гипотез
Тема 31. Проверка гипотез при A/B-тестировании
Тема 32. Исследование зависимостей
Тема 33. Регрессии
Тема 34. Итоговое занятие

Нет, регистрация не обязательна. Просто заполните все поля при оформлении заказа и ваш аккаунт создастся автоматически. Данные которые вы ввели на странице оплаты (почта, пароль), потом можно использовать для входа на сайт.

Наш сайт принимает оплату с помощью платежной системы Free Kassa. Все операции на нашем сайте безопасны и проходят с использованием шифрованного SSL соединения.

На данный момент доступны следующие способы оплаты:

– Банковская карта
– G pay
– Яндекс.Деньги,
– Сбербанк Онлайн,
– Qiwi,
– Мтс,
– Билайн,
– Мегафон,
– Tele2

1. На странице курса нажмите “Купить”

2. Затем в открывшейся вкладке нажмите “Оформление заказа”

3. На странице оформления заполните все поля и нажмите “Купить”

4. Автоматически откроется страница платежной системы.

5. Выберите способ оплаты.

6. Введите данные и следуйте инструкциям платежной системы.

7. После успешной оплаты вы будете автоматически направлены на страницу, где сможете получить доступ к курсу. Так же вам будет выслано письмо с ссылкой на курс.

Если ни один из перечисленных способов оплаты вам не подходит, напишите нам: info@znanies.com или воспользуйтесь чатом в правом нижнем углу страницы нашего сайта. Мы обязательно поможем.

Просто заполните все поля при оформлении заказа (включая поле – Создать пароль учетной записи ). Для авторизации на сайте используйте логин – ваш email и пароль которые вы ввели при оформлении заказа.

Вы можете сразу получить доступ к материалам и скачать их на свое устройство, для этого при оформлении заказа выберите пункт – Скачать бесплатно.

Более подробную информацию о заказах и прочим вопросам по сайту, вы можете получить в разделе Справка.

Отзывы покупателей

5 звезд 0
4 звезды 0
3 звезды 0
2 звезды 0
1 звезда 0

Отзывы

Отзывов еще нет.

Оставьте первый отзыв “Математика для Data Science. Базовый – видеокурс”

Обновление…
  • Корзина пуста.